Utilizzo etico delle IA L’etica dell’intelligenza artificiale (IA) è una disciplina che si occupa delle implicazioni economiche, sociali e culturali legate allo sviluppo dei sistemi di IA. In un mondo in cui l’IA sta diventando sempre più centrale, è fondamentale considerare le questioni etiche che sorgono da questa rivoluzione industriale. Caso Unione Europea (UE): Il Gruppo di Esperti della Commissione europea ha ideato le Linee Guida Etiche sull’intelligenza artificiale. Queste linee guida si concentrano sulla sicurezza, la riservatezza e la privacy dei dati e del materiale informatico. L’iniziativa “Trustworthy Artificial Intelligence” mira a garantire un approccio etico all’IA in Europa. Sette requisiti per un’intelligenza artificiale etica: 1 Supervisione umana: i sistemi di IA devono essere sorvegliati da personale umano, il quale deve garantire un utilizzo conforme ai diritti umani fondamentali, ponendo al centro di ogni utilizzo il benessere dall'utente. 2 Robustezza e sicurezza: essa va intesa come una sicurezza e una affidabilità degli algoritmi e come una resistenza dei sistemi di controllo contro possibili operazioni illecite. 3 Privacy, controllo e gestione dei dati: richiede un'elevata e garantita protezione dei dati personali utilizzati da parte degli utenti. 4 Trasparenza: esprime la necessità di garantire la tracciabilità dei sistemi e di dimostrare i processi e le operazioni compiute dell'algoritmo. 5 Diversità, correttezza, assenza di discriminazione: i sistemi di intelligenza artificiale dovrebbero tenere conto delle abilità e delle capacità umane manifestando una correttezza e garantendone a tutti l’accessibilità. Si attua nel tentativo di evitare che gli algoritmi possano subire degli involontari condizionamenti storici o che si possano presentare dei modelli di governance inadatti. 6 Benessere sociale e ambientale: deve essere considerato in ogni ambito e in ogni momento l'impatto sull'ambiente e sull'assetto sociale, incoraggiando l'utilizzo di IA solo laddove il suo utilizzo possa garantire uno sviluppo sostenibile. 7 Responsabilità: devono essere continuamente verificati i sistemi, sia internamente che esternamente, riducendo al minimo i possibili impatti negativi soprattutto nel caso in cui potrebbero esservi violazioni dei diritti fondamentali.
In conclusione, l’etica dell’IA è fondamentale per garantire che l’intelligenza artificiale sia sviluppata, implementata e utilizzata in modo responsabile, giusto e in linea con i valori umani. Solo attraverso un approccio etico possiamo godere appieno dei benefici che derivano dalle tecnologie avanzate. https://it.wikipedia.org/wiki/Etica_dell%27intelligenza_artificiale
Il problema non è l'intelligenza artificiale in sé ma l'uomo che la sviluppa, implementa e la usa responsabilmente, in modo giusto e in linea con i valori umani. ... e sul tema “valori umani” ci sono numerosi e imprevedibili sviluppi...
EN Ethical use of AI The ethics of artificial intelligence (AI) is a discipline that deals with the economic, social and cultural implications related to the development of AI systems. In a world where AI is becoming increasingly central, it is crucial to consider the ethical questions that arise from this industrial revolution. European Union (EU) case: The European Commission Expert Group created the Ethical Guidelines on artificial intelligence. These guidelines focus on the security, confidentiality and privacy of data and IT equipment. The “Trustworthy Artificial Intelligence” initiative aims to ensure an ethical approach to AI in Europe. Seven requirements for ethical AI: 1 Human supervision: AI systems must be supervised by human personnel, who must guarantee use that complies with fundamental human rights, placing the well-being of the user at the center of every use. 2 Robustness and security: this should be understood as the security and reliability of the algorithms and as the resistance of the control systems against possible illicit operations. 3 Privacy, control and data management: requires high and guaranteed protection of the personal data used by users. 4 Transparency: expresses the need to guarantee the traceability of the systems and to demonstrate the processes and operations performed by the algorithm. 5 Diversity, fairness, absence of discrimination: artificial intelligence systems should take human skills and abilities into account, demonstrating fairness and ensuring accessibility to all. It is implemented in an attempt to prevent algorithms from being subjected to involuntary historical conditioning or from the emergence of unsuitable governance models. 6 Social and environmental well-being: the impact on the environment and on the social structure must be considered in every area and at all times, encouraging the use of AI only where its use can guarantee development sustainable. 7 Responsibility: systems must be continuously verified, both internally and externally, minimizing possible negative impacts especially in the event that there may be violations of fundamental rights.
In conclusion, AI ethics is crucial to ensuring that artificial intelligence is developed, implemented and used responsibly, fairly and in line with human values. Only through an ethical approach can we enjoy the benefits that derive from advanced technologies.
The problem is not artificial intelligence itself but the man who develops, implements and uses it responsibly, fairly and in line with human values. ... and on the topic of “human values” there are numerous and unpredictable developments...