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Eire. Inishowen Magic. Silence. Sea and beach. Small and color stone.
Eire. Inishowen Magic. Silence. Sea and beach. Small and color stone.
Eire
Pioggia Guida a destra Pioggia Tutto bene. Cena in market cino koreano. Primo hotel. Felici
Eire
Pioggia Guida a destra Pioggia Tutto bene. Cena in market cino koreano. Primo hotel. Felici
Qualcuno continua a dire non ci sono più le mezze stagioni... Il clima è cambiato...
Il governo estivo 2023 suggerisce di farsi un assicurazione contro la grandine e i danni da tempeste estive...
Perdiamo di vista il punto. L'emergenza climatica, il cambiamento sempre più repentino è visibile nelle nostre vite e una svolta radicale tipo lockdown mondiale probabilmente non porterebbe benefici se non dopo anni.
Il mantra è produrre, andare avanti, nuovi prodotti per nuovi acquirenti e chi si ferma è obsoleto, perduto, inutile al mondo degli uomini.
Siamo troppo abituati a vivere con l'auto e ad inquinare ad ogni minimo alito di vita.
Caldo. Caldo caldo.
La valsolda piccolo gioiello sopra il lago di lugano ceresio. Ricordi di amici estate e il campeggio pv. Servizio, aria e tempo libero, ascolto e silenzio.
Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9.pdf
Fundamental algorithms such as sorting or hashing are used trillions of times on any given day. As demand for computation grows, it has become critical for these algorithms to be as performant as possible. Whereas remarkable progress has been achieved in the past, making further improvements on the efficiency of these routines has proved challenging for both human scientists and computational approaches. Here we show how artificial intelligence can go beyond the current state of the art by discovering hitherto unknown routines. To realize this, we formulated the task of finding a better sorting routine as a single-player game. We then trained a new deep reinforcement learning agent, AlphaDev, to play this game. AlphaDev discovered small sorting algorithms from scratch that outperformed previously known human benchmarks. These algorithms have been integrated into the LLVM standard C++ sort library. This change to this part of the sort library represents the replacement of a component with an algorithm that has been automatically discovered using reinforcement learning. We also present results in extra domains, showcasing the generality of the approach.